MME221S Operational Analysis for Economists

School of Business Administration in Karvina
Summer 2008
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Poskytnout základní i pokročilé matematické metody k modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický základ vybraných metod a modelů a naučit se používat Excel Solver, QSB, LINDO a další známé SW produkty k řešení úloh operačního výzkumu na personálním počítači.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Podstata a metody operační analýzy.
    2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace
    3. Řešení úloh lineárního programování
    4. Aplikace lineárního programování
    5. Dualita v úlohách lineárního programování
    6. Dopravní problém
    7. Celočíselné lineární programování
    8. Optimalizační úlohy na grafech
    9. Řízení projektů 1: Časová analýza
    10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
    11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy
    12. Modely hromadné obsluhy.
    Obsah předmětu:
    1. Podstata a metody operační analýzy:
    Podstata operační analýzy, jednotlivé fáze aplikace operační analýzy, klasifikace disciplín operační analýzy
    2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace:
    Ekonomický a matematický model, ekonomická podstata jednotlivých částí matematického modelu, základní pojmy lineárního programování (LP), grafické znázornění množiny přípustných řešení úlohy LP o dvou proměnných a řešení úlohy.
    3. Řešení úloh lineárního programování:
    Princip simplexové metody, stanovení počtu optimálních řešení úlohy LP, řešení úlohy LP s využitím Excelu - Řešitele, řešení úlohy LP s využitím QSB.
    4. Aplikace lineárního programování:
    Sestavení matematického modelu úloh těchto typů: úloha o dělení materiálu, nutriční problém, finanční analýza projektů, portfolio model, model výrobního plánování, řešení modelů pomocí Excelu a QSB, interpretace výsledků.
    5. Dualita v úlohách lineárního programování:
    Dualita jako vztah mezi dvěma úlohami LP, vytvoření úlohy duální, vztahy mezi primární a duální úlohou, ekonomická interpretace optimálních řešení duálně sdružených úloh, princip analýzy citlivosti (postoptimalizační analýzy).
    6. Dopravní problém:
    Ekonomický model dopravního problému, matematický model dopravního problému, počáteční řešení dopravního problému, aplikace dopravního problému na úlohy rozvrhování výroby, řešení dopravního problému v Excelu a QSB.
    7. Celočíselné lineární programování:
    Význam podmínek celočíselnosti a bivalentnosti, kdy v dopravním problému existuje celočíselné optimální řešení, přiřazovací problém, hlavní principy řešení úloh celočíselného programování, řešení úlohy CLP malých rozměrů pomocí Excelu - Řešitele a QSB.
    8. Optimalizační úlohy na grafech:
    Základní pojmy z teorie grafů, nalezení minimální kostry grafu, nejkratší cesty v síti, maximální tok v jednoduché síti, řešení optimalizačních problémů na grafech pomocí QSB.
    9. Řízení projektů 1: Časová analýza:
    Síťový graf projektu, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM tabulkovým způsobem, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM s využitím PC a programu QSB.
    10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
    Analýza projektu metodou PERT, základní charakteristiky analýzy projektu, a to střední hodnota trvání činnosti, směrodatná odchylka trvání činnosti, střední hodnota trvání projektu a směrodatná odchylka trvání projektu, pravděpodobnost, že projekt bude splněn v čase, který nepřekročí plánovaný čas.
    11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy:
    Náklady na realizaci činností, základní principy nákladových modelů, optimalizace nákladů u jednoduchých síťových projektů ručně i pomocí programu QSB, problémy agregace a desagregace síťových grafů, možnosti uzlově definovaných síťových grafů.
    12. Modely hromadné obsluhy:
    Systémy hromadné obsluhy, charakteristika a struktura systém
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Summer 1991, Winter 1991, Summer 1992, Winter 1992, Summer 1993, Winter 1993, Summer 1994, Winter 1994, Summer 1995, Winter 1995, Summer 1996, Winter 1996, Summer 1997, Winter 1997, Summer 1998, Winter 1998, Summer 1999, Winter 1999, Summer 2000, Winter 2000, Summer 2001, Winter 2001, Summer 2002, Winter 2002, Summer 2003, Winter 2003, Summer 2004, Winter 2004, Summer 2005, Winter 2005, Summer 2006, Winter 2006, Summer 2007, Winter 2007, Winter 2008, Summer 2009, Winter 2009, Summer 2010.
  • Enrolment Statistics (Summer 2008, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2008/MME221S