Aplikace expertních systémů
Úvod
Předmět seznamuje posluchače s fuzzy přístupy využitých v expertních systémech, inteligentních regulátorech a jejich aplikacemi. Prednášky obsahují i partie z výpočtové inteligence, softcomputingu.
Osnova
Subjektivní znalosti a mentální modely, jazykové modelování, podmíněná produkční pravidla, množina pravidel jako jazykový model, neurčitost jazykového modelu
- Neurčitost podmíněných pravidel formalizovaná pomocí pravděpodobnostních měr, expertní systémy s mírami neurčitosti typu MYCIN, EMYCIN a PROSPECTOR
- Pravděpodobnostní pravidlové expertní systémy - FEL-EXPERT
- Formalizace vágnosti jazykových výrazů pomocí fuzzy množin, základy fuzzy množinové matematiky, aproximace jazykových modelů fuzzy funkcí, fuzzifikace a defuzzifikace
- Fuzzy logika, jazyková proměnná, interpretace fuzzy logických funkcí, fuzzy relace, aproximativní vyvozování, pravidlo fuzzy modus ponens
- Fuzzy aproximace vícerozměrných nelineárních soustav, aproximativní vyvozování typu TakagiSugeno
- Kognitivní analýza pravidlové báze znalostí, test konzistence, diversifikační schopnost báze znalostí, ternární graf
- Neuronové vícevrstvé sítě, procedury adaptace neuronových sítí, fuzzy-neuronové sítě, identifikace fuzzy modelu Takagi-Sugeno
- Automatické metody strukturální a parametrické identifikace pravidlových fuzzy modelů, fuzzy shlukovací metody
- Základy fuzzy regulace, lineární regulátory v obvodu zpětnovazební regulace, syntéza fuzzy regulátorů, vlastnosti fuzzy regulátorů, sugenovské regulátory
- Metody strukturální a parametrická optimalizace pravidlových fuzzy modelů, evoluční optimalizační metody
- Expertní systémy v režimu reálného času, znalostní řízení, inteligentní
Podmínky pro splnění předmětu
Podmínky budou upřesněny na první vyučovací hodině.