"Př. 1: Určete modus, medián a aritmetický průměr z následujících hodnot: " "15,17,23,55,64,13,8,20." Př. 2.: Určete průměrný počet počítačů v domácnostech: počet počítačů 0 1 2 3 4 počet domácností 8 10 15 7 1 Př. 3: Určete vážený aritmetický průměr daní pro čtyři země: stát CZE SK POL GER daň (%) 8 10 15 7 váha 2 1 4 8 ##### Sheet/List 2 ##### Následující hodnoty představují hodnocení studentů v kurzu X 1) Určete absolutní a relativní četnosti. "2) Vypočtěte aritmetický průměr, modus, medián." 1 1 2 2 3 1 1 2 2 3 1 1 2 2 3 1 1 2 2 4 absolutní relativní kumulativní kumulativní 1 1 2 2 4 známka četnosti četnosti abs.četnosti rel.četnosti 1 1 2 2 4 1 1 1 2 2 4 2 1 1 2 2 4 3 1 1 2 2 4 4 1 1 2 3 4 1 1 2 3 4 1 1 2 3 4 průměr: 1 1 2 3 4 modus: 1 1 2 3 4 medián: 1 2 2 3 4 šikmost: 1 4 4 3 4 4 4 4 4 4 ##### Sheet/List 3 ##### Množství barelů ropy odebraných jednotlivými společnostmi ( v tis.) Úkol: Data rozdělte do vhodného počtu tříd a sestrojte histogram četností. 11 15 17 13 8 16 18 14 18 10 7 2 10 12 17 20 16 9 9 11 15 22 15 6 21 14 14 13 19 6 3 21 16 21 17 10 13 17 17 13 19 6 23 11 18 12 12 20 8 15 13 1 11 16 9 22 9 18 19 16 9 15 5 6 7 11 15 8 25 14 17 10 15 10 12 11 7 20 15 5 10 18 14 4 19 5 13 7 20 9 12 8 10 13 15 4 12 1 15 14 n: počet tříd: max: min: var. rozpětí: délka třídy: ##### Sheet/List 4 ##### SPOLEČNÝ VÝZKUM NAJDETE NA NÍŽE UVEDENÉ ADRESE: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dWMuNrCunWcTusfM9iTVqPSQpMPhNnTJZ6ULMCOqwL4/edit#gid=0 ##### Sheet/List 5 ##### Charakteristiky polohy: 1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 5 Výběrový průměr: =PRŮMĚR Modus: nejčetnější hodnota =MODE.SNGL Medián: prostřední hodnota =MEDIAN Charakteristiky variability: Výběrový rozptyl: =VAR.S Výběrová sm. odchýlka: =SMODCH.VÝBĚR.S Rozpětí: R=max xi - min xi Variační koeficient: Rozptyl představuje jednu z nejdůležitějších charakteristik variability. Bere v úvahu všechny hodnoty ze statistického souboru a je založen na vzdálenosti hodnot od aritmetického průměru. "Směrodatná odchylka vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru" "zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná " "odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti. Pomocí pravidel 1σ a 2σ (viz níže) lze přibližně určit, jak daleko " "jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty." Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability. ##### Sheet/List 6 ##### Charakteristiky polohy: Modus: nejčetnější hodnota =MODE.SNGL Medián: prostřední hodnota =MEDIAN Populační průměr: =PRŮMĚR Výběrový průměr: =PRŮMĚR p-% kvantil =PERCENTIL Charakteristiky variability: Variační rozpětí: R=max xi - min xi Populační rozptyl: =VAR.P Výběrový rozptyl: =VAR.S Populační sm. odchýlka: =SMODCH.P Výběrová sm. odchýlka: =SMODCH.VÝBĚR.S Koeficient šikmosti: =SKEW Koeficient špičatosti: =KURT Sturgesovo pravidlo: Nástroje → Analýza dat → Histogram Vážené charakteristiky Vážený aritmetický průměr: Vážený rozptyl: Vážená sm. odchýlka: