Předmět seznamuje posluchače s fuzzy přístupy využitých v expertních systémech, inteligentních regulátorech a jejich aplikacemi. Prednášky obsahují i partie z výpočtové inteligence, softcomputingu.

Osnova

Subjektivní znalosti a mentální modely, jazykové modelování, podmíněná produkční pravidla, množina pravidel jako jazykový model, neurčitost jazykového modelu

• Neurčitost podmíněných pravidel formalizovaná pomocí pravděpodobnostních měr, expertní systémy s mírami neurčitosti typu MYCIN, EMYCIN a PROSPECTOR
• Pravděpodobnostní pravidlové expertní systémy - FEL-EXPERT
• Formalizace vágnosti jazykových výrazů pomocí fuzzy množin, základy fuzzy množinové matematiky, aproximace jazykových modelů fuzzy funkcí, fuzzifikace a defuzzifikace
• Fuzzy logika, jazyková proměnná, interpretace fuzzy logických funkcí, fuzzy relace, aproximativní vyvozování, pravidlo fuzzy modus ponens
• Fuzzy aproximace vícerozměrných nelineárních soustav, aproximativní vyvozování typu TakagiSugeno
• Kognitivní analýza pravidlové báze znalostí, test konzistence, diversifikační schopnost báze znalostí, ternární graf
• Neuronové vícevrstvé sítě, procedury adaptace neuronových sítí, fuzzy-neuronové sítě, identifikace fuzzy modelu Takagi-Sugeno
• Automatické metody strukturální a parametrické identifikace pravidlových fuzzy modelů, fuzzy shlukovací metody
• Základy fuzzy regulace, lineární regulátory v obvodu zpětnovazební regulace, syntéza fuzzy regulátorů, vlastnosti fuzzy regulátorů, sugenovské regulátory
• Metody strukturální a parametrická optimalizace pravidlových fuzzy modelů, evoluční optimalizační metody
• Expertní systémy v režimu reálného času, znalostní řízení, inteligentní

Podmínky pro splnění předmětu

Podmínky budou upřesněny na první vyučovací hodině.