UIN1009 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2017
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Uvést do problematiky umělé inteligence.
Osnova
  • Úvod do problematiky, historie disciplíny, Turingův test. Reaktivita versus paměť, vymezení významu pojmu reaktivní agent, příklady reaktivních agentů, případová analýza jejich architektury. Decentralizovanost a komunikace agentů, subsumpčná­architektura agentů, (umělé) neuronové sítě, problematika učení a adaptace. Od reaktivity k reprezentaci poznatků (příklad robotického systému Toto a MetaToto). Vymezení pojmu poznatek pro potřeby umělé inteligence, atributy poznatku. Deklarativní reprezentační schéma, produkční systémy, formální logika, příklad reprezentace v systému STRIPS a deliberativní robotika. Stavová prostor a jeho prohledávání, slepé a heuristické metody, kvantitativní a kvalitativní heuristiky, vyhodnocující funkce a systém GPS. Asociativní reprezentační schéma a problematika počítačového zpracovávání přirozeného jazyka. Procedurální reprezentační schéma, princip volání­ procedur cílem, logické programování. Rámcová reprezentační schéma, reprezentace očekávání a jejich zpracování, nemonotónnost inference a nemonotónní logika. Učící se systémy. Shrnutí problematiky.
Literatura
    povinná literatura
  • PFEIFER, R., SCHEIER, CH. Understanding Intelligence. The MIT Press, Cambridge Mass, 1999. info
    doporučená literatura
  • NÁVRAT, P. a kol. Umelá inteligencia. Bratislava: Slovenská technická univerzita, 2002. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence. Cambridge: The MIT Press, 1999. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. info
  • MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence 1-5. Academia, Praha, 1993. info
  • WINSTON, P. H. Artificial Intelligence. Reading Mass.: Addison-Wesley, 1992. info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
* 75% aktivní účast na kurzu
* 70% úspěšnost z písemného testu, 30% ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1994, léto 1995, léto 1996, léto 1997, léto 1998, léto 1999, léto 2000, léto 2001, léto 2002, léto 2003, léto 2004, léto 2005, léto 2006, léto 2007, léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021, léto 2022, léto 2023.