MME113 Statistika A

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2006
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Garance
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Poskytnout výklad základních pojmů matematické statistiky, jejích hlavních poznatků a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních kurzů matematiky a informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Osnova
  • Struktura výkladu:
    1. Co je statistika
    2. Popisná statistika
    3. Pravděpodobnost
    4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
    5. Základy statistické indukce
    6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
    7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    9. Jednoduchá lineární regrese
    Obsah kurzu:
    1. Co je statistika
    Kdy statistiky "lžou", od nauky o státu ke statistické indukci: 3 období vývoje statistiky, statistika v obchodě a podnikání, definice statistiky, oblasti statistiky: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    Seminář: opakování z matematiky, zadávání dat v Excelu.
    2. Popisná statistika
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, Čebyševovo pravidlo.
    Seminář: výpočty charakteristik v Excelu.
    3. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti, náhodný pokus, jev, základní jevový prostor, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti, axiomatická pravděpodobnost, rozdělení pravděpodobnosti, diskrétní a spojitá náhod. veličina, modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    Seminář: kombinatorika - příklady, binomické a Poissonovo rozdělení v Excelu.
    4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, aproximace binomického rozdělení normálním, exponenciální rozdělení, centrální limitní teorém.
    Seminář: spojité modely a jejich znázornění v Excelu.
    5. Základy statistické indukce
    Základní soubor, náhodný výběr, statistiky, teoretické a výběrové charakteristiky, bodové odhady a jejich vlastnosti, metoda maximální věrohodnosti.
    Seminář: výpočet výběrových charakteristik a metoda maximální věrohodnosti pomocí Excelu.
    6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
    Studentovo rozdělení, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu při známém i neznámém rozptylu, intervaly spolehlivosti pro rozptyl.
    Seminář: výpočty intervalů spolehlivosti pomocí Excelu.
    7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy, test pro parametr binomického rozdělení, test pro parametr rozptylu.
    Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
    8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, Kolmogorovův test, test nezávislosti v kontingenční tabulce.
    Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
    9. Jednoduchá lineární regrese
    Metoda nejmenších čtverců pro odhad regresních koeficientů, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů a testy hypotéz.
    Seminář: Řešení úloh jednoduché lineární regrese pomocí Excelu.

    Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Informace učitele
Zápočet je udělován za úspěšné zpracování seminární práce. Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití statistických metod na počítači PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů.
Souhrnná zkouška se vykonává formou závěrečného písemného testu (Test Z) až po absolvování kurzu Statistika B. Do výsledné známky souhrnné zkoušky se však započítává výsledek písemného Testu A, který je hodnocen 0 až 30 body. Test A je možno vykonat ve 2 termínech: první termín je vypsán ve zkouškovém období zimního semestru (ZS) a mohou se k němu přihlásit všichni posluchači, kteří mají v ZS zapsán kurz Statistika A. Druhý termín je vypsán ve 2. až 5. výukovém týdnu letního semestru (LS) a mohou se na něj zapsat všichni posluchači, kteří mají zapsán (případně i opakovaně) kurz Statistika B. Student má možnost opakovat test pouze jednou, v případě, že student test opakuje, započítává se výsledek opakovaného testu.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1990, zima 1991, zima 1992, zima 1993, zima 1994, zima 1995, zima 1996, zima 1997, zima 1998, léto 1999, zima 1999, zima 2000, zima 2001, zima 2002, zima 2003, zima 2004, zima 2005, zima 2007.