OPF:INMNKSTZ Statistické zpracování dat - Informace o předmětu
INMNKSTZ Statistické zpracování dat
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2016
- Rozsah
- Přednáška 12 HOD/SEM. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Ekonomika podnikání v obchodě a službách (program OPF, N_EKOMAN)
- Marketing a management (program OPF, N_EKOMAN)
- Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Finance podniku)
- Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Marketing a obchod)
- Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Podnikání)
- Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Účetnictví a daně)
- Veřejná ekonomika a správa (program OPF, N_HOSPOL)
- Cíle předmětu
- V návaznosti na předmět Statistika z bakalářského stupně studia, nebo jiný základní bakalářský statistický předmět, poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických a ekonometrických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
- Osnova
- 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
2. Analýza rozptylu - Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
5. Regresní analýza - Vícerozměrná
6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
7. Základy analýzy časových řad
8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
10. Modely exponenciálního vyrovnání ČŘ
11. Modely ARIMA
12. Prognózování v ČŘ
13. Aplikace statistických metod v ekonomii a managementu.
- 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
- Literatura
- povinná literatura
- RAMÍK, Jaroslav a Radmila KRKOŠKOVÁ. Statistické zpracování dat: Pro kombinovanou formu studia. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2013, 162 s. ISBN 978-80-7248-842-1. Výsledek v databázi "Databáze výstupů projektů Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost" info
- doporučená literatura
- RAMÍK, J. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika A. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
- RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
- CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-7261-003-1. info
- SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
- GURAJATI, D. Essentials of econometrics. New York: McGraw-Hill, 1992. ISBN 0-13-844143-X. info
- Informace učitele
- Během semestru se konají 3 soustředění po 4 hod. Studenti zpracují seminární práci, která se sestává z řešení vybraných příkladů vztahujících se k probírané látce. Odevzdání seminární práce v předem stanovaném termínu je nutnou podmínkou pro možnost zapsat se na termín zkoušky. Studenti kombinovaného studia mají rozšířené možnosti konzultovat látku včetně seminární práce s vyučujícími předmětu.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2016, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2016/INMNKSTZ