UIN2022 Natural Language Processing I

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Winter 2020
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (lecturer)
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Timetable
Thu 9:45–11:20 B4
  • Timetable of Seminar Groups:
UIN2022/A: Thu 11:25–12:10 B4, M. Langer
Prerequisites (in Czech)
TYP_STUDIA(B)
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
In the introductory part, the students get acquainted with the basic concepts of the formalized NLP, such as grammar, semantics, pragmatics, vocabulary. As for the application domains, the preferred topics is automatic text indexing and the linguistic problems included (detection, lemmatization and grammatical analysis of words and multi-word expressions, evaluation of sematic relations between them).
Syllabus (in Czech)
  • 1. Obecné základy a souvislosti. Slovník, gramatika, sémantika (vymezení a vzájemné souvislosti pojmů). Přehled hlavních aplikačních oblastí (automatické indexování, generování tezaurů, automatické referování, komunikace s databází / s robotem / s expertním systémem ap., strojový a počítačem podporovaný překlad, naplňování bází dat / znalostí z textů, automatizovaná korektura textů). Spojitost s jinými informatickými obory.
    2. Lingvistické problémy automatického indexování textů. Rozpoznávání a určení míry relevance termínů.
    3. Řešení problému tvarosloví. Sémantické vztahy mezi termíny a možnosti jejich využití. Problémy homonymie.
    4. Automatizace tvorby a údržby tezaurů. Tezaurus jako datová struktura (realizace vhodným typem databázového systému). Automatizace získání relevantní slovní zásoby. Automatizace nalezení sémantických vztahů mezi termíny.
Literature
    required literature
  • Strossa. Počítačové zpracování přirozeného jazyka. Praha, 2011. ISBN 978-80-245-1777-3. info
Teaching methods
Interactive lecture
Lecture with a video analysis
Assessment methods
Credit
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Teacher's information
Active participation in the lessons and seminars, absolving a written test.
The course is also listed under the following terms Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Winter 2005, Winter 2006, Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009, Winter 2010, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2021, Winter 2022.
  • Enrolment Statistics (Winter 2020, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2020/UIN2022