UIINFNP002 Agenty a multiagentní systémy

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2025
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Jiří Martinů, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Studenti jsou seznámeni s teorií agentů a agentních systémů, od jednoduchých reaktivních agentů přes deliberativní, sociální a hybridní agenty k multiagentním systémům, jsou představeny způsoby učení agentů, způsoby komunikace mezi agenty. Jsou představeny způsoby tvorby reálných agentních systémů.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- definovat agenta;
- popsat reaktivní, deliberativní, sociální a hybridní agenty;
- definovat a analyzovat funkce multiagentových systémů;
- porovnat a vyzdvihnout rozdíly v jednotlivých typů agentů;
- popsat způsoby učení;
- navrhnout jednoduchý multiagentový systém;
Osnova
  • 1. Turingův test, vymezení pojmů lidská a strojová inteligence, definice pojmu agent. 2. Architektura agentů. 3. Reaktivita, subsumpční architektura, emergence. 4. Deliberace, teorie BDI, architektury IRMA (intelligent resource-bounded machine architecture), PRS (procedural reasoning system). 5. Interakce a koordinace agentů, distribuovaná umělá inteligence. 6. Experimenty: ukázky emergenčního chování agentů 7. Reaktivní komunikace agentů s prostředím, standardy chování. 8. Kooperace agentů při řešení obtížných úkolů 9. Decentralizované řešení problémů 10. Ontologie a báze znalostí agentů 11. Komunikace: definování standardizované úrovně komunikace heterogenních agentů v prostředí s různými platformami a architekturami počítačů a sítí. 12. Jazyky pro komunikaci agentů, KQML, ACL.
Literatura
    povinná literatura
  • • KUBÍK, Aleš. Inteligentní agenty. Brno: Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0323-4 (k dispozici v knihovně).
    doporučená literatura
  • • WOOLDRIDGE, Michael J. An introduction to multiagent systems. 2nd ed. Chichester, U.K.: John Wiley, 2009. ISBN 978-0-470-51946-2.
  • • HAJDUK, Mikuláš, Marek SUKOP, Matthias HAUN. Cognitive Multi-agent Systems: Structures, Strategies and Applications to Mobile Robotics and Robosoccer (e-book). Springer International Publishing, 2019. ISBN 978-3-319-93687-1
Výukové metody
Přednáška s aktivizací Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
Prezentace projektu max. 30 bodů. Závěrečný test max 70 bodů (min 36 bodů). Minimum pro absolvování předmětu - 51 bodů.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2022, léto 2023, léto 2024.