UIINFNP005 Pokročilé zpracování dat

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2024
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Lucie Ciencialová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Marek Menšík, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Schreier (přednášející)
Mgr. Marek Menšík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Schreier (cvičící)
Garance
RNDr. Radka Poláková, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 16:25–18:00 LEI
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
UIINFNP005/A: Čt 18:05–19:40 LEI, J. Schreier
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je porozumět konceptům Big Data, NoSQL databázím a strojovému učení, naučit se používat moderní technologie pro jejich zpracování, pochopit jejich vzájemnou integraci a osvojit si jejich praktické aplikace včetně analýzy, vizualizace a bezpečnosti dat.
Výstupy z učení
Studenti získají teoretické i praktické znalosti z oblasti Big Data, NoSQL databází a strojového učení, včetně schopnosti pracovat s moderními technologiemi, jako jsou Hadoop, Spark či MongoDB.
Osnova
  • 1. Úvod, big data 2. Technologie big dat 3. Optimalizace a škálování big data systémů 4. NoSQL, Typy NoSQL databází 5. Práce s NoSQL databázemi 6. Základy strojového učení 7. Big data a strojového učení 8. Datová analýza big dat pomocí algoritmů strojového učení 9. Vizualizace dat 10. Bezpečnost v big data a strojovém učení 11. Trendy v big data a strojovém učení
Metody hodnocení
• Zápočet – zápočtový projekt • Zkouška – písemná
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2021, zima 2022, zima 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2024/UIINFNP005