APZPB043 Intelligent Data Processing

Institute of physics in Opava
summer 2021
Extent and Intensity
2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Institute of physics in Opava
Prerequisites (in Czech)
(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(B))
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Studenti se seznámí s vybranými metodami inteligentního zpracování dat, včetně rozhodování nad těmito daty.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Zpracování zvuku a rozpoznávaní zvuku

  • 2. Markovovy skryté řetězce, aplikace v rozpoznávání hlasu

  • 3. Rozpoznávání obrazu, základní řetězec processingu

  • 4. Vybrané metody segmentace

  • 5. Analýza, detekce a klasifikace segmentů obrazu

  • 6. Detekce významných bodů v obraze

  • 7. Příklady segmentace, klasifikace a detekce významých bodů u medicínských obrazů (CT, MR, US)

  • 8. Zpracování vícerozměrných dat, PCA, redukce dimenze

  • 9. Multikriteriální rozhodování nad vícerozměrnými daty

  • 10. Expertní systémy

  • 11. Příklady analýzy dat pro enviromentální monitoring.

Literature
    required literature
  • NOUZA, J.: Pokročilé metody rozpoznávání řeči. 2016 [cit 2018-01-13]. Dostupné online http://itakura.ite.tul.cz/jan/PMR/.
  • ZELINKA, I. Evoluční výpočetní techniky, principy a aplikace. Praha, 2008. ISBN 978-80-7300-218-3.
  • LEVER, J., KRZYWINSKI, M., ALTMAN, N., Points of Significance . Principal component analysis, https://doi.org/10.1038/nmeth.4346.
  • DOUGHERTY, G. Digital Image Processing for Medical Applications. Oxford, 2009. ISBN 978-0521860857.
  • MAŘÍK a kol. Umělá inteligence I, II. Praha, 2001.
  • SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Berlin, 2010.
Assessment methods (in Czech)
Aktivní účast na cvičeních, v rámci ústní zkoušky prokázání znalosti problematiky studijního předmětu.
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course is taught annually.
The course is taught: every week.
The course is also listed under the following terms summer 2022, summer 2023, summer 2024, summer 2025.
  • Enrolment Statistics (summer 2021, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fu/summer2021/APZPB043