INMDSKKM Kvantitativní a kvalitativní metody

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
léto 2025
Rozsah
16 hodin. 10 kr. Ukončení: dzk.
Vyučující
doc. RNDr. David Bartl, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Iveta Palečková, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Předpoklady
FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(D) && (FORMA(K) || FORMA(P))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je prohloubení a rozšíření teoretických poznatků ze statistiky a operační analýzy z magisterského studia, konkrétně poskytnout výklad moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu, a to s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti, zejména marketingu, managementu a financích. Cílem je také získání příslušných výpočetních dovedností s adekvátními softwarovými prostředky na počítači (Excel, Stata, Eviews, SPSS aj.).
Výstupy z učení
Doktorand po absolvování předmětu bude:
- mít rozsáhlé znalosti všech základních pojmů moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu;
- chápat moderní matematicko-statistické metody, metody vícekriteriálního rozhodování a metody kvalitativního výzkumu;
- umět aplikovat moderní matematicko-statistické metody, metody vícekriteriálního rozhodování a metody kvalitativního výzkumu zejména v ekonomické oblasti (marketingu, managementu, financích aj.).
Osnova
  • 1. Statistické metody analýzy ekonomických dat a řízení jakosti
    Testování statistických hypotéz (t-testy pro střední hodnotu, dvojvýběrový F-test rovnosti rozptylů). Jednorozměrná regresní a korelační analýza. Vícerozměrná regresní analýza. Analýza rozptylu (ANOVA). Základy plánování experimentů. Řízení kvality a hodnocení výrobního procesu.
  • 2. Ekonometrická analýza časových řad
    Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad. Dekompozice časových řad. Boxova-Jenkinsova metodologie: ARIMA a SARIMA modely. Modely vícerozměrných časových řad. Kointegrace časových řad. Lineární regresní model a dynamické modely, odlehlé pozorování, analýza panelových dat.
  • 3. Metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování
    Vícekriteriální metody rozhodování. Analytický hierarchický proces (AHP). Metody rozhodování za neurčitosti a rizika. Využití programů Excel a Aplikace pro podporu analytického rozhodování při řešení úloh vícekriteriálního rozhodování.
  • 4. Kvalitativní metody výzkumu
    Kvalitativní a smíšený výzkum. Přístupy kvalitativního výzkumu. Případová studie. Metody získávání kvalitativních dat (kvalitativní dotazování, pozorování, sběr dokumentů). Kvalita výzkumu. Kvalitativní analýza dat, příprava, kódování a zobrazování dat. Zpráva o výsledcích výzkumu. Sekundární analýza dat a meta-analýza.
Literatura
    povinná literatura
  • TISDELL, Elizabeth J., Sharan B. MERRIAM a Heather L. STUCKEY-PEYROT. Qualitative Research: A Guide to Design and Implementation. 5th Edition. Jossey-Bass (Willey), 2025, 448 s. ISBN 978-1-394-26644-9. info
  • MEHMETOGLU, Mehmet a Tor Georg JAKOBSEN. Applied Statistics Using Stata: A Guide for the Social Sciences. Second Edition. SAGE Publications, 2022, 488 s. ISBN 978-1-5297-4256-5. info
  • ASTERIOU, Dimitrios a Stephen G. HALL. Applied Econometrics. 4th edition. Bloomsbury Publishing, Bloomsbury Academic, 2021. ISBN 978-1-352-01202-6. info
  • KELLER, Gerald a Nicoleta GACIU. Statistics for Management and Economics. 2nd Edition. Cengage, 2019. ISBN 978-1-4737-6826-0. info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016. ISBN 978-80-262-0982-9. info
  • RAMÍK, J. a R. PERZINA. Moderní metody hodnocení a rozhodování. Karviná: SU OPF, 2008. ISBN 978-80-7248-497-3. info
  • ARLT, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-539-4. info
  • SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
    doporučená literatura
  • GUJARATI, Damodar N. Essentials of Econometrics. Fifth Edition. SAGE Publications, 2023, 632 s. ISBN 978-1-0718-5039-8. info
  • BARTL, David, Jaroslav RAMÍK, Radomír PERZINA, Filip TOŠENOVSKÝ a Zuzana NENIČKOVÁ. Rozhodovací analýza pro manažery: Distanční studijní text. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2023. info
  • TIMUĽÁK, Ladislav a Mary CREANER. Essentials of Qualitative Meta-Analysis. American Psychological Association, 2022, 100 s. ISBN 978-1-4338-3848-4. info
  • FOTR, Jiří a Lenka ŠVECOVÁ. Manažerské rozhodování: postupy, metody a nástroje rozhodování v dynamickém a nejistém prostředí. Čtvrté vydání. Jesenice: Ekopress, 2022. ISBN 978-80-87865-76-7. info
  • SIEGEL, Andrew F. a Michael R. WAGNER. Practical Business Statistics. Eighth Edition. Academic Press (Elsevier), 2022. ISBN 978-0-12-820025-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/C2019-0-00330-5. info
  • THRANE, Christer. Applied Regression Analysis: Doing, Interpreting and Reporting. 1st Edition. Routledge, 2020, 202 s. ISBN 978-1-138-33547-9. info
  • YIN, Robert K. Case Study Research and Applications: Design and Methods. Sixth Edition. SAGE Publications, 2017, 352 s. ISBN 978-1-5063-3616-9. info
  • ENDERS, Walter. Applied Econometric Time Series. 4th Edition. Wiley, 2014, 496 s. ISBN 978-1-118-80856-6. info
  • PATTON, Michael Quinn. Qualitative Research & Evaluation Methods: Integrating Theory and Practice. Fourth Edition. SAGE Publications, 2014, 832 s. ISBN 978-1-4129-7212-3. info
  • KRISHNAIAH, K. a P. SHAHABUDEEN. Applied Design of Experiments and Taguchi Methods. New Delhi: PHI Learning, 2012. ISBN 978-81-203-4527-0. info
  • NENADÁL, Jaroslav, Darja NOSKIEVIČOVÁ, Růžena PETŘÍKOVÁ, Jiří PLURA a Josef TOŠENOVSKÝ. Moderní systémy řízení jakosti: quality management. 2., dopl. Praha: Management Press, 2002. ISBN 80-7261-071-6. Kniha on-line v katalogu Národní digitální knihovny - přístup pomocí eduID. info
  • STEUER, Ralph E. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. New York: Wiley, 1986. Wiley Series in Probability and Statistics. ISBN 0-471-88846-X. info
Výukové metody
tutoriály, samostudium, individuální konzultace; samostatné vypracování seminární práce (složené ze tří částí)
Metody hodnocení
Ústní zkouška: prezentace/obhajoba seminární práce (sestávající ze tří částí) a odborná rozprava (k jednotlivým částem seminární práce). Během rozpravy doktorand dokládá znalosti základních pojmů, pochopení moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu a schopnost aplikovat tyto metody zejména v ekonomické oblasti.
Informace učitele
Povinná literatura je také: výběr významných časopiseckých článků pokrývajících problematiku předmětu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2023, léto 2024, zima 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2025/INMDSKKM