OPF:INMBPSME Statistické metody pro ekonomy - Informace o předmětu

INMBPSME Statistické metody pro ekonomy

Rozsah

2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Zuzana Neničková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

Rozvrh

St 10:35–12:10 A406

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

INMBPSME/01: St 12:15–13:00 A406, Z. Neničková

Předpoklady

FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(B) && FORMA(P)
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisla na jiných předmětech.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Bankovnictví (program OPF, B_HOSPOL)
• Marketing a management (program OPF, B_EKOMAN)

Cíle předmětu

Poskytnout hlubší pohled na statistické metody vhodné ke zpracování vícerozměrných dat, ovládnout teoretický aparát vybraných metod a naučit se je aplikovat pomocí statistických programů na počítači. Seznámit studenty s principy speciálních ekonomicko-matematických metod, které jsou nepostradatelnou součástí moderního řízení. Tyto metody se naučí prakticky ovládat tak, aby je dovedli aplikovat v marketingu a aby dokázali efektivně kontrolovat a řídit kvalitu produkce ve všech etapách výrobního procesu, tj. v předvýrobní, výrobní i povýrobní etapě.

Osnova

• 1. Základní pojmy a metody ze statistiky
  2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
  3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
  4. Regresní analýza
  5. Korelační analýza
  6. Analýza rozptylu (ANOVA)
  7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
  8. Úplné faktorové plány
  9. Částečné faktorové plány
  10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
  11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
  12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
  13. Metody prognózování tržeb
  1. Základní pojmy a metody ze statistiky
  Charakteristiky polohy, charakteristiky variability, šikmost, špičatost, statistický soubor se dvěma znaky, testy statistických hypotéz.
  2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
  Marketingová případová studie, co přináší parametrické testování statistických hypotéz v marketingu, jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test - nepárový a párový.
  3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
  Mediánový test (pro 1 výběr), chi-kvadrát test pro 1 výběr, dvouvýběrové testy, chi-kvadrát test pro 2 výběry, Mann-Whitneyův test, Wilcoxonův párový test.
  4. Regresní analýza
  Podstata regresní analýzy, odhad regresních koeficientů, test významnosti regresních koeficientů, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů, test vhodnosti regresního modelu.
  5. Korelační analýza
  Koeficient korelace, index korelace, Spearmanův koeficient (pořadové) korelace, vícenásobná lineární závislost - vztahy pro dvě vysvětlující proměnné.
  6. Analýza rozptylu (ANOVA)
  Jednofaktorová ANOVA, postup při analýze rozptylu s jedním faktorem, míra těsnosti závislosti.
  7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
  Dvojné třídění, trojné třídění (Latinské čtverce).
  8. Úplné faktorové plány
  Základy experimentování a oblasti použití, experimentální procedura, efekt (vliv) faktoru, významnost efektu, test významnosti efektu, grafické hodnocení efektu faktoru, grafy interakcí, model experimentu.
  
  9. Částečné faktorové plány
  Grafické hodnocené efektu faktoru u částečných faktorových plánů.
  10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
  Poloviční plány, grafická metoda.
  11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
  Definice a vlastnosti ztrátové funkce, ztrátová funkce pro různé typy tolerance.
  12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
  Monitorování nákladů na jakost, regulační diagramy.
  13. Metody prognózování tržeb
  Analýza trendové složky, analýza sezónní složky, model konstantní sezónnosti, analýza náhodné složky, testování vlastností náhodné složky, prognózování, kauzální prognostické metody.
  

Literatura

povinná literatura
• RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R., TOŠENOVSKÝ, J. Statistické metody pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2003. ISBN 80-85943-63-8. info

doporučená literatura
• DANIEL, W. W., TERREL, J. Business statistics for management and economics. Houghton Mifflin, 2005. ISBN 978-03957-280-25. info
• BLECHARZ, P. Základy metody DOE (Taguchiho přístup). Ostrava : REPRONIS, 2005. ISBN 80-7329-106-1. info
• TOŠENOVSKÝ, J. Průvodce hodnocením způsobilosti. Ostrava, 2003. info
• TOŠENOVSKÝ J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava : Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X. info
• VAN MATRE, J. G., GILBREATH, G. H. Statistics for Business and Economics. BPI/IRWIN, Homewood, 1997. ISBN 0-256-03719-1. info

Výukové metody

Demonstrace dovedností
Seminární výuka

Metody hodnocení

Písemná zkouška
Písemný test

Informace učitele

Průběžný test, 70% účast na seminářích, forma zkoušky: písemná

Aktivity	Náročnost [h]
Ostatní studijní zátěž	66
Přednáška	26
Seminář	13
Zkouška	40
Celkem	145

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (zima 2019, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2019/INMBPSME